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参考网址：

（需跨越绝境长城）

说明：本文不涉及手动编译tensorflow

注：ubuntu中使用conda安装tensorflow-gpu，网址：

一 更新python

说明：python版本最好高一些，这边再ubuntu16.04上面直接安装成功，python版本为2.7.12；在ubuntu14.04上面安装失败，python版本为2.7.6，会提示snimissingwarning。

更新python版本：

wget  https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tar.xztar xfz Python-2.7.13.tgzcd Python-2.7.13/./configure --prefix /usr/local/lib/python2.7.13makesudo make install

说明：1. 默认的话，python是不支持ssl的，中林家访指出，修改Modules/Setup.dist文件（针对2.7.13，取消注释214，218,219，220，221行），则可以正常的sudo pip install了。

2. 由于没有建立链接，此时系统默认的python版本还是原来的。建立链接（）：

sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.6sudo ln -fs /usr/local/lib/python2.7.13/bin/python /usr/bin/python

如需将python改回默认的2.7.6，终端中输入：

sudo mv /usr/bin/python2.7.6 /usr/bin/python）

之后在终端中输入sudo python --version，便是2.7.13了。

3. 更新python后，由于所有的模块均需要重新安装（略蛋疼，因而最好还是直接使用anaconda之类的吧。不用自己安装很多库。。。），因而首先安装pip。官网说python2.7.9以上的默认安装了pip，但是使用pip时，死活提示No module named pip。。。

按照中的步骤，终于成功安装pip

a 安装easy_install：，解压、sudo python ez_setup.py

b 安装pip：，解压、sudo python setup.py install

上面这些是在ubuntu14.04里面遇到的，ubuntu16直接用第二步就行了。。。

二 安装tensorflow

a. 如果有的话，卸载tensorflow：

pip uninstall tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

或者：

pip uninstall tensorflow_gpu

或者加上sudo

b. cuda版本为8.0（否则可能会提示找不到什么库，记不清了）

 

1. 更新pip（pip版本比较旧时最好更新） 

pip install --upgrade pip

2. 安装wheel（已经安装的略过） 

pip install wheel

3. 安装tensorflow 

sudo pip install tensorflow-gpu

说明：a. 这条命令会先下载gpu版本的tensorflow，而后再安装。也可以直接下载（如tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl），而后在该文件位置打开终端，直接输入

sudo pip install tensorflow_gpu-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

b. 如果安装到系统目录，需要使用sudo；如果安装到anaconda之类的目录，不需要使用sudo。

4. 测试：终端中输入python

>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> sess.run(hello)Hello, TensorFlow!>>> a = tf.constant(10)>>> b = tf.constant(32)>>> sess.run(a+b)42

 可以正常使用了

三 可能遇到的问题

1. 如果直接在python中安装，提示找不到glibc_2.23

中指出，先下载glibc_2.23，然后编译。

wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.14.tar.gztar -zxvf glibc-2.14.tar.gz && cd glibc-2.14 && mkdir build && cd build../configure --prefix=/opt/glibc-2.14make -j4make installexport LD_LIBRARY_PATH=/opt/glibc-2.14/lib:$LD_LIBRARY_PATH

若编译的时候提示：

ld_library_path shouldn't contain the current directory when building glibc

中hmb指出，

unset LIBRARY_PATH; ./configure

而后可以编译成功。

2. 第一次import tensorflow as tf，若提示下面的错误：

Traceback (most recent call last):  File "
      
       ", line 1, in 
       
          File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in 
        
             from tensorflow.python import *  File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 54, in 
         
              from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *  File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py", line 16, in 
          
               from tensorflow.core.framework import node_def_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_node__def__pb2  File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/node_def_pb2.py", line 16, in 
           
             from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2 File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/attr_value_pb2.py", line 16, in 
            
              from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2 File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/tensor_pb2.py", line 16, in 
             
               from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2 File "/home/ xxx /anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/resource_handle_pb2.py", line 22, in 
              
                serialized_pb=_b('\n/tensorflow/core/framework/resource_handle.proto\x12\ntensorflow\"m\n\x0eResourceHandle\x12\x0e\n\x06\x64\x65vice\x18\x01\x01(\t\x12\x11\n\tcontainer\x18\x02\x01(\t\x12\x0c\n\x04name\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\thash_code\x18\x04\x01(\x04\x12\x17\n\x0fmaybe_type_name\x18\x05 \x01(\tB4\n\x18org.tensorflow.frameworkB\x13ResourceHandleProtoP\x01\xf8\x01\x01\x62\x06proto3')TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'syntax'
              
             
            
           
          
         
        
       
      

再次输入后，提示：

>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last):  File "
      
       ", line 1, in 
       
          File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in 
        
             from tensorflow.python import *  File "/home/xxx/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in 
         
              from tensorflow.python import pywrap_tensorflowImportError: cannot import name pywrap_tensorflow
         
        
       
      

 对于第二个次出现的问题，很多人说是当前工作目录不能在tensorflow的目录内。但是实际上这边没有在该文件夹内。主要还是第一次import的错误没有解决。

第一次的错误，好多网址，如最佳答案说是电脑上安装了多个版本的protobuf。我这边开始使用sudo pip uninstall protobuf（或者不加sudo），某一次意外的把protobuf2.5卸载了。但是还是有这个问题。

之后最佳答案指出，如果电脑是make安装的protobuf，需要定位到protobuf编译文件夹，使用make uninstall（或者加上sudo）来卸载。通过这种方法卸载后，使用protoc --version时，提示sudo apt-get install protobuf-compiler。说明已经成功卸载。

之后按照中中vrv说的，python中输入

import google.protobufprint google.protobuf.__version__

输出为3.2.0。说明python中protobuf可以用。

上面网址中liuyipei指出的，终端中输入pip show protobuf，显示：

才意识到，之前曾经安装过protobuf 2.6.1，虽然卸载了2.6.1，但是没有删除2.6.1编译时的文件夹（不清楚为何prptobuf还能使用）。删除了该文件夹之后，顺便把protobuf3.2的安装文件夹也删除了。。。

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170322更新：

今天无意中发现（不记得什么时候添加的了。。。），.bashrc文件内，有

export PYTHONPATH=/home/xxx/protobuf-2.6.1/python:$PYTHONPATH

之前找到该文件夹，可能和这个有关系吧。删了这句话。。。

170322更新结束

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之后在输入pip show protobuf后，显示为：

再次在python中import tensorflow as tf后，终于成功了。运行官方最简单的例子，也能成功。

不清楚把系统的protobuf给删了，重启会不会有问题吧。。。以前删过自己电脑上的protobuf，貌似进不去系统了。。。